Hiệu ứng mạng trong công nghệ sinh học: Giới thiệu khoa học sinh học voi ma mút

James Currier

Hôm nay, Mammoth Bioscatics đã công bố nền tảng phát triển sinh học dựa trên CRISPR mới của họ ra thế giới. Là nhà đầu tư đầu tiên vào Mammoth, chúng tôi muốn chia sẻ một số suy nghĩ của chúng tôi về cách một công ty công nghệ sinh học như Mammoth phù hợp với triết lý đầu tư của chúng tôi trong các doanh nghiệp hiệu ứng mạng - và cách các công ty từ các ngành công nghiệp tương tự như công nghệ sinh học ngày càng bắt đầu giống với các công ty công nghệ.

Công nghệ cốt lõi của Mammoth

Mammoth đặt mục tiêu trở thành một nền tảng thực sự - một công ty công nghệ mà các doanh nghiệp độc lập khác có thể được xây dựng - vì vậy họ cần một số công nghệ cốt lõi nghiêm túc. Trong thực tế, họ có hai thành phần cốt lõi cung cấp năng lượng cho doanh nghiệp của họ. Đầu tiên là IP công nghệ sinh học của họ và thứ hai là phần mềm và dữ liệu độc đáo của họ.

Nhóm sáng lập Mammoth (từ trái sang phải): Lucas Harrington (ứng cử viên tiến sĩ Berkeley), Trevor Martin (tiến sĩ Stanford), tiến sĩ Ashley Tehranchi (tiến sĩ Stanford), tiến sĩ Jennifer Doudna (giáo sư & tiến sĩ Berkeley), Janice Chen (Berkeley Ứng viên tiến sĩ).

Về phía công nghệ sinh học, Mammoth đã cấp phép sở hữu trí tuệ CRISPR quan trọng từ các phòng thí nghiệm công nghệ sinh học UC Berkeley giống như của Tiến sĩ Jennifer Doudna. Tiến sĩ Doudna, người được biết đến rộng rãi như là người tiên phong của CRISPR, đồng sáng lập Mammoth với một nhóm các Tiến sĩ Stanford và Berkeley.

CRISPR hoạt động giống như một công cụ tìm kiếm trên mạng cho các axit nucleic. Nó cho phép quét RNA hoặc DNA cho các chuỗi nucleotide cụ thể. Các protein Cas có thể được sử dụng để báo hiệu rằng vật liệu di truyền đích đã được phát hiện. Cho đến nay, hầu hết các tin đồn CRISPR đã nhận được xoay quanh các ý tưởng trị liệu như ghép gen và chỉnh sửa gen - cắt bỏ và / hoặc thay thế các điểm mục tiêu trong vật liệu di truyền.

Mammoth có thể làm một số điều đó trong tương lai, nhưng hiện tại, để xây dựng nền tảng càng nhanh càng tốt, họ đang tập trung vào một cách tiếp cận có thể dễ dàng phát triển hiệu ứng mạng hơn: giá rẻ, giá cả phải chăng và nhanh chóng khả thi lần đầu tiên nhờ các protein Cas mới được phát minh gần đây.

Những khám phá về protein Cas có những ứng dụng đầy hứa hẹn. Hãy tưởng tượng một trong những xét nghiệm mang thai nhanh mà bạn mua ở hiệu thuốc, nhưng thay vì chỉ mang thai, bạn có thể kiểm tra gần như mọi thứ. Áp dụng vào chăm sóc sức khỏe, bạn có thể phát hiện sự hiện diện của cúm, STD, ung thư, lao, strep, v.v. Áp dụng cho ngành công nghiệp, bạn có thể kiểm tra vật liệu sinh học trong dầu, hóa chất và nhựa. Trong nông nghiệp, bạn sẽ có thể sàng lọc mọi silo ngũ cốc hoặc thịt trước và sau khi vận chuyển, hoặc trước khi định giá. Bạn có thể làm tất cả điều này ở nhiệt độ phòng, tại chỗ, trong vòng một giờ, không có thiết bị đặc biệt.

Ở đây, cách thức hoạt động của nó: bạn áp dụng mẫu của mình vào thẻ Mammoth dùng một lần được sản xuất cho trình tự di truyền cụ thể mà bạn đã thử nghiệm. Sau khoảng 30 phút, một màu sẽ xuất hiện trên thẻ cho biết liệu trình tự di truyền đó có mặt hay không. Sau đó, bạn tải lên một cách an toàn một bức ảnh ẩn danh của thẻ lên hệ thống Mammoth thông qua ứng dụng Mammoth trên điện thoại của bạn và hệ thống Mammoth sẽ trả lại kết quả bí mật thông qua ứng dụng trong vài giây.

Phần thứ hai của công nghệ cốt lõi Mammoth có phần mềm và cơ sở dữ liệu của họ. Thêm về điều này dưới đây.

Hãy cùng đi bộ tại sao Mammoth rất thú vị từ góc độ kinh doanh. Chúng có bốn khả năng phòng thủ, bao gồm hai hiệu ứng mạng, có sẵn cho chúng.

Khả năng phòng thủ số 1: Sở hữu trí tuệ

Chúng tôi đã nói trước đó rằng trong thế giới kỹ thuật số, có bốn khả năng phòng thủ cơ bản còn lại. Nhưng Mammoth không chỉ trong thế giới kỹ thuật số. Họ cũng ở trong thế giới công nghệ sinh học, nơi Sở hữu trí tuệ vẫn còn quan trọng. Vì vậy, với tư cách là một công ty Bio / IT lai, Mammoth có quyền truy cập vào khả năng phòng thủ IP, một khả năng phòng thủ thường không áp dụng cho các công ty phần mềm thuần túy.

Trong trường hợp này, Mammoth may mắn khi có quyền truy cập vào Berkeley CRISPR IP và sẽ phát triển IP của chính mình trong những năm tới. Xây dựng doanh nghiệp Mammoth bắt đầu với IP và đi từ đó.

Dưới đây, một bức tranh ban đầu về cách Mammoth có thể xây dựng khả năng phòng thủ của nó:

eDefensibility # 2: Hiệu ứng mạng nền tảng 2 mặt

Một hiệu ứng mạng nền tảng phần mềm truyền thống có hai mặt: nhà phát triển và người dùng với nền tảng ở giữa.

Đi iOS. Khi Apple lần đầu tiên ra mắt iOS, họ đã tự tạo ra ~ 30 ứng dụng đầu tiên để cho thế giới thấy họ đang nghĩ gì. 18 tháng sau, họ đã mở ra nền tảng để cho một hệ sinh thái các nhà phát triển phần mềm sử dụng nền tảng iOS để phát triển ứng dụng của họ và sau đó phân phối chúng. Hệ sinh thái mang lại lợi ích cho tất cả các nhà phát triển và đồng thời cũng có lợi cho iOS.

Mammoth nhằm mục đích làm một cái gì đó tương tự cho công nghệ sinh học. Mammoth sẽ tự phát triển các ứng dụng đầu tiên của công nghệ CRISPR mới, nhưng sau đó mở ra nền tảng cho các đối tác đang tìm cách phát triển các cảm biến sinh học cụ thể (và các kỹ thuật trị liệu trực tuyến). Cách tiếp cận nền tảng này mang đến cho các đối tác một cách hợp pháp, nhanh hơn và sinh lợi hơn để có quyền truy cập vào công nghệ CRISPR được cấp bằng sáng chế của Mammoth, mà không có nhiều sản phẩm mới sẽ không thể thực hiện được.

Bằng cách tạo điều kiện cho một hệ sinh thái nền tảng, Mammoth sẽ tối đa hóa việc phân phối công nghệ CRISPR, đây là nhiệm vụ quan trọng nhất của những người sáng lập.

Mammoth được hưởng lợi từ mô hình nền tảng này bởi vì, bản thân nó không thể thiết kế, sản xuất và phân phối tất cả các ứng dụng có thể mà công nghệ CRISPR mới mở ra. Mammoth, giống như Apple và bất kỳ công ty nào trước đó, đương nhiên bị giới hạn về tài nguyên, nhân lực, trí tưởng tượng và chuyên môn. Bằng cách tạo điều kiện cho một hệ sinh thái nền tảng, Mammoth sẽ tối đa hóa việc phân phối công nghệ CRISPR, đây là nhiệm vụ quan trọng nhất của những người sáng lập.

Khả năng phòng thủ # 3: Hiệu ứng mạng dữ liệu thời gian thực

Sử dụng điện thoại thông minh trong lĩnh vực với người dùng cuối để gửi dữ liệu để phân tích và nhận kết quả sẽ mở ra khả năng cho Mammoth thiết lập hiệu ứng mạng dữ liệu thời gian thực. Các ứng dụng có thể cho thời gian thực, ẩn danh và dữ liệu an toàn từ người dùng khi có bệnh có thể thực sự đột phá đối với sức khỏe cộng đồng.

Hãy tưởng tượng hậu quả dịch tễ học của việc có thể nhìn thấy các chủng cúm khác nhau trong thời gian thực khi chúng lây lan qua các khu vực địa lý khác nhau và dự đoán tốt hơn các chủng nào đi vào các mũi tiêm phòng cúm trong tương lai. Hệ thống cảnh báo kịp thời có thể được phát triển để tác động đến sự lây lan của các bệnh truyền nhiễm.

Người dùng có thể bảo vệ bản thân tốt hơn khỏi một ổ dịch. Hãy tưởng tượng một bản đồ nhiệt của dữ liệu cúm ẩn danh cho bạn biết khu vực địa lý nào có tỷ lệ mắc cao của các chủng khác nhau. Người dùng có thể thực hiện các bước phòng ngừa như tránh đám đông, ngủ nhiều và tiêm vắc-xin. Đổi lại, họ đã đóng góp dữ liệu trở lại ứng dụng Mammoth của họ bằng cách tải lên các kết quả kiểm tra.

Mạng dữ liệu thời gian thực hiệu ứng tiệm cận ít hơn, do đó, cơ sở người dùng của Mammoth càng phát triển, người dùng sẽ càng có giá trị khi chọn các sản phẩm được cung cấp bởi Mammoth so với các dịch vụ cạnh tranh (tương tự như cách Waze cho phép bạn tránh lưu lượng truy cập xấu trong thực tế- thời gian). Đây có khả năng là một hiệu ứng mạng cổ điển.

Khả năng phòng thủ # 4: Hiệu ứng quy mô dữ liệu

Nhóm Mammoth trong phòng thí nghiệm, một trong những robot của họ ở bên trái, kiểm tra các cặp trình tự và thêm kết quả vào cơ sở dữ liệu của Mammoth, thông minh hơn khi tích lũy được nhiều dữ liệu hơn.

Bởi vì CRISPR hoạt động bằng cách lập trình các chuỗi nucleotide vào công cụ tìm kiếm di động, các phần mềm và máy học cơ bản tương tự cho phép Google thu thập dữ liệu và lập chỉ mục internet sẽ cho phép CRISPR thu thập dữ liệu axit nucleic hiệu quả hơn bao giờ hết.

Do đó, Mammoth càng thực hiện nhiều thử nghiệm trên các cặp chuỗi, Mammoth sẽ có càng nhiều dữ liệu về cách thực hiện thử nghiệm hiệu quả tối đa và tiết kiệm chi phí trong lần tiếp theo. Quá trình này sẽ được tự động hóa bằng cách sử dụng máy học, giúp chúng tăng lợi thế về chi phí, chất lượng và tốc độ.

Đây không phải là một hiệu ứng mạng dữ liệu. Nó có hiệu lực quy mô.

Hiệu ứng mạng trên toàn ngành

Như trường hợp của Mammoth cho thấy, các quy tắc của thế giới kỹ thuật số đang bắt đầu được áp dụng trên các ngành công nghiệp, đặc biệt là hiệu ứng mạng và hiệu ứng quy mô dữ liệu.

Chúng tôi thường nói rằng khả năng phòng thủ là thứ tạo ra giá trị công ty và hiệu ứng mạng cho đến nay là khả năng phòng thủ mạnh nhất trong thế giới kỹ thuật số. Khi các ngành công nghiệp khác trở nên số hóa hơn, tính ưu việt của hiệu ứng mạng sẽ bắt đầu áp dụng cho tất cả các ngành, không chỉ phần mềm.

Ngành công nghệ sinh học là công cụ đầu tiên phù hợp với sự chuyển đổi này và Mammoth sẵn sàng chứng minh những gì có thể làm được.

NFX là một công ty liên doanh hạt giống và hàng loạt có trụ sở tại San Francisco. Được thành lập bởi các doanh nhân đã xây dựng 10 công ty với hơn 10 tỷ đô la xuất cảnh trên nhiều ngành và địa lý, NFX đang thay đổi cách các nhà đổi mới thực sự được tài trợ. Theo dõi chúng tối trên Twitter.